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免费的高精度地图 自动驾驶的推手?

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-11-30  浏览次数:408
核心提示:虽然各家图商对于高精度地图的盈利模式还在探索中,但就在最近,高德高调宣布,将向车企免费提供 午餐。 10月15日,阿里巴巴举办
       
       虽然各家图商对于高精度地图的盈利模式还在探索中,但就在最近,高德高调宣布,将向车企免费提供 “午餐”。
       10月15日,阿里巴巴举办2016杭州·云栖大会,该公司移动事业群副总裁、高德汽车事业部总裁韦东在现场放出一个重磅信息:在自动驾驶汽车开发测试期间,高德将免费向汽车行业的合作伙伴提供高精度地图数据。“未来不会再有图商,只会有动态大数据服务商。”他强调。
       3年前的8月,百度率先宣布其地图导航产品将永久免费,在开启手机导航“免费时代”的同时,建立起一定的行业优势地位。时空流转,如今换成高德在自动驾驶所需的高精度地图领域抢占市场先机。不过,外界还是有疑惑:采集与制作成本颇高的高精度地图,能否真的免费?而这又能否真正满足车企在自动驾驶研发方面的“营养需求”?
 
       ■与车企合作模式要彻底变革
       在汽车智能化、网联化的大背景下,高精度地图正在成为不可或缺的基础数据,受到整个汽车行业的重点关注。然而,受制于采集技术亟待突破、制作精度有待提高等因素,目前高精度地图应用成本依旧居高不下,产品覆盖程度距离形成全国范围的地图网络还有差距。
       韦东对此表示,汽车企业与地图厂商之间的现有合作模式是导致目前高精度地图应用成本高、推进速度慢的核心原因。他指出,目前车企和图商之间更多只是围绕地图数据的买卖关系,各方之间相互博弈,价格体系并不透明,彼此无法形成合力。在韦东看来,传统图商必须进行合作模式及商业模式的彻底变革,从供应商的角色向服务商转型,为合作伙伴提供实时动态的数据服务平台,并保证后续服务的持续性和价格的公开透明。
       在活动现场,高德展示了利用车辆感知与探测设备,借助大数据平台和云计算能力实现自动化、实时更新、多层级的高精度地图信息采集系统。“人人都是高精度地图的生产者与使用者。”韦东称。在高德看来,过去图商靠License(授权)实现营收的日子将一去不复返。
 
       ■“免费”意在邀请车企合作开发
       在高德宣布将为汽车行业合作伙伴免费提供高精度地图后,不少车企都反应积极。几家车企的高管对《中国汽车报》记者表示,他们有意向与高德在自动驾驶所需的高精度地图领域进行合作开发。
       事实上,作为图商,高德等企业也希望借助车企的力量进一步完善数据的采集工作。清华汽车工程系主任、汽车安全与节能国家重点实验室副主任杨殿阁向《中国汽车报》记者介绍:“虽然国内外各大图商都在高精度地图领域进行探索和布局,但大家目前都没有确定应该为车企提供具备哪些技术细节的地图,相关的国际标准也在制定中。”因此,图商需要与车企合作,以便从满足自动驾驶需求的角度出发,进行地理信息的采集及产品研发。高德的“免费”之举也是出于这个目的。
       此外,与车企开展合作也将为高德背后的股东阿里巴巴带来更多商业模式的创新。杨殿阁认为,未来当汽车依托高德的高精度地图在道路上行驶时,其搭载的电脑与自动驾驶系统实际上是漫游在阿里大数据所搭建的虚拟世界中。届时,高精度地图相当于现实世界与虚拟世界的接口,而阿里可以将电商、汽车后市场以及其他各类服务连接到接口上,为其带来更多海量的流量和用户。“到那时,高德地图恐怕不愁盈利模式的问题。”杨殿阁说道。
 
       ■数据采集误差问题有待解决
       虽然高精度地图市场的远景很美好,但目前仍有很多问题亟待解决。要想应用在自动驾驶汽车上,当务之急便是破除地图采集方面的障碍。
       当前,图商对于地理信息采集的精度还未达到自动驾驶的要求。一般而言,满足车辆ADAS需求的地图精度需要达到亚米级,这方面的技术已经成熟。不过,自动驾驶的地图精度需要达到厘米级,这仍是一项技术挑战。“在静止状态下,图商可以利用激光雷达等先进测距装备采集误差在2~5厘米的环境信息。”杨殿阁向《中国汽车报》记者表示,“不过,数据采集车辆一旦运行起来会不断产生误差。”
       虽然利用相位差分和伪距差分等手段可以在一定程度上对误差程度进行控制,但这其中牵扯到的数据融合也是一大难点。随着测量里程的增加,误差还存在累计的问题。
       此外,地图的精度本身还受到国家政策的限制。国家测绘局要求所有电子地图都必须使用该机构的加偏移的算法对真实坐标进行处理,偏移量往往在一米之上。也就是说,即使目前高精度地图在采集端的精度已达到厘米级,其应用精度也只有米级。四维图新公司高级副总裁戴东海向《中国汽车报》记者表示,他们公司正与主管部门进行沟通,以求国家能够出台相关政策,为行业发展扫清制度障碍。但目前来看,解决这一问题仍待时日。
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关键词: 自动驾驶 实时评论
 
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