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周炜:车路协同是交通智能化的核心

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-12-09  来源:中国道路运输网  浏览次数:838
核心提示:11月23日,2016中国道路运输年会在北京召开,会上交通运输部公路科学研究院研究员周炜发表了演讲,他演讲的主题是智能交通与汽车

11月23日,2016中国道路运输年会在北京召开,会上交通运输部公路科学研究院研究员周炜发表了演讲,他演讲的主题是“智能交通与汽车主动安全”。

 

交通运输部公路科学研究院研究员周炜

 

随着社会的发展,越来越多的汽车造成了交通污染、交通拥堵、交通事故等诸多社会问题,据统计,2009年—2013年我国道路交通事故,侧面相撞发生的事故数量最多,占总事故数的31.31%;正面相撞事故造成死亡人数最多,占总事故死亡人数25.8%。道路交通事故引起了人们对智能汽车、智能交通的需求,而首要解决的是汽车碰撞问题。

 

周炜介绍,随着人们对交通事故认识的增加,交通智能化与汽车智能化是未来发展的必然趋势,也是未来智慧城市的关键切入点。交通智能化的核心是车路协同,汽车智能化则由汽车主动安全、被动安全组成。周炜说:“未来车辆主动安全技术越来越多,无数的主动安全产品支撑了汽车智能化,只有车的智能化和路的智能化协同发展,才能形成智能化交通”。

 

车路协同是交通智能化的核心

 

周炜介绍,从无人驾驶车辆“特斯拉”发生的几起撞人事故分析,车路、车车协同信息交互技术缺乏,车与路没有发生信息的同步和关联,导致发生撞车,所以车路协同是交通智能化的核心。车路协同基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取,通过车车、车路信息交互与共享,实现车辆与基础设施之间智能协同与配合,达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。

 

要解决车路协同问题必须要攻克智能路测系统、智能通讯、智能系统协同控制等几大关键性技术。

 

其中智能路测包括交叉口行人信息采集、突发事件快速识别与定位、路面湿滑状态信息采集、密集人群信息采集、多通道交通流量监测、通道异物侵入信息等多通道交通状态信息辨识与采集。

 

智能通讯则包括车车、车路通讯技术,在高速移动状态下多信道、高可信、高可靠的车路、车车信息交互与融合。

 

智能系统协同控制则包含了面向效率和面向安全两个方面。其中面向效率包括基于车路协同信息的交叉口智能控制技术、基于车路协同信息的集群诱导技术、交通控制欲交通诱导协同优化技术、动态协同专用车道技术、精准停车控制技术。面向安全包括智能车速预警与控制,弯道测速/侧翻事故预警、无分隔带玩到安全会车、车间距离预警与控制、临时性障碍预警。

 

主动安全技术是汽车智能化的重要支撑

 

周炜强调,未来人们出行,乘用车发展方向一定是小型化、智能化、无人化。车辆的主动安全技术将支撑起汽车的智能化发展。

 

周炜介绍,未来汽车主动安全发展趋势包含全方位提供驾驶辅助(高速+城市;停车,白天+夜晚,纵向+横向);车载安全系统与人车路网一体化的智能交通系统相结合;主动安全技术发展从事故避免、缓解到零事故逐步推进。

 

车辆的主动安全技术还将有驾驶辅助(主动干预)、驾驶信息(主动信息)、碰撞避免与干预(主动干预);被动安全技术则包括减轻事故伤害的安全带、安全车身、安全座椅、安全气囊等。

 

最后周炜也列出了如何推动经营性机动车安全技术政策,需要技术市场与产业化,实施大规模的示范应用、构建标准化体系,制定测试评价标准、推动技术政策完善、制定适应的法律法规。
 

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关键词: 智能汽车 无人驾驶
 
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