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关于车载语音交互,你应该知道这些

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-12-15  来源:易车  浏览次数:813
        深度学习成为目前火爆的概念,语音识别和语义识别作为一个重要的人机交互工具,获得了深度学习快速发展的红利,逐渐发展完善,已经达到了“可用”的程度,不再像过去那样“词不达意、文不对题”的愣头青,正是这样的快速发展,语音交互在汽车领域的落地也推到了一个前所未有的高度。
      语音交互将是车联网的重要入口
 
       物联网概念在汽车领域的快速铺开已经成为一个大家公认的事实,以车联网和自动驾驶为首的技术未来将把汽车逐步发展成为一个重要的入网端口,而作为一个人机交互系统,一个重要的入网端口,其交互问题一直以来都是一个很大问题。
       之所以成为一个大问题,是因为汽车上的所有功能拓展都是基于“安全”这个大前提的,这个前提一直不能变,这也正是汽车在目前始终无法在娱乐化功能上有长足进步的原因。处于安全的考虑,时下流行的触屏交互就不能成为一个合适的选择,因为他需要太多视线的转移,会直接危及到驾驶的安全性。在这个时候,语音交互就成为一个较好的选择,虽然一心二用也会发生危险,但最起码视线不需要频繁的改变,只需要依靠听觉即可实现需求,在目前来看是一个十分合适的选择。
 
       不过限制于技术的发展,语音交互的用户体验一直以来很差,完全没有达到用户实用的基础门槛,如今技术发展已经可以买过基础门槛,向下一步情感交流发展,恰当的时代搭配恰当的技术,语音交互终将成为未来汽车智能化领域的重要交互技术。
 
       车载语音交互的挑战
 
       而车载语音交互不同于普通的语音交互,面临很多新的挑战,这正是当下大家都在关注的原因。
       在车载场景中,语音交互需要面临的第一个挑战就是噪音的污染。车载场景是一个相对复杂的环境,声音的接收不想普通语音交互那样直接,这之中存在音源距离和环境噪音等等问题,最主要就是噪音问题。无论是一辆定位在高端的车型,车内隔音做到再好,它也会有发动机的噪音来影响正常的语音交互,因此在车载语音交互的过程中,音源的噪音消除成为必不可少的一个环节,噪声的过滤程度直接影响到信噪比,信噪比的高低有最终影响到语音识别的准确率,因此,噪声的影响成为一个十分重要的因素。
 
       另外,为了达到较好的实用体验,车载交互需要置于特定的场景中来使用,最为典型的就是车载导航或者车载地图查询,这就需要语音交互和地图导航、生活娱乐服务做到完美的兼容,深深植入到车载的特定场景中,为用户提供最有针对性的反馈。这就需要语音技术提供企业强大的号召力和影响力,能够和大量的服务商合作来共同营造优秀的生态体验。在前段时间我们看到搜狗语音与车载导航服务商四维图新推出的一款后装车机产品,就是基于这样的思路,集双方所长来创造优秀的车载体验。
 写在最后
 
       深度学习的快速发展使得大量的科技落地成为可能,车载语音作为重要的交互系统,将成为未来车机交互一个重要的方式,逐步成为行业发展的重要关注方向。




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关键词: 车载语音
 
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