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专访高通高层:将大脑装入汽车而不是云端

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-01-10  来源:太平洋电脑网  浏览次数:1890
核心提示:【PConline 资讯】CES2017展会期间,高通宣布推出基于骁龙X16 LTE调制解调器的全新联网汽车参考平台、与大众汽车在处理器与调制

【PConline 资讯】CES2017展会期间,高通宣布推出基于骁龙X16 LTE调制解调器的全新联网汽车参考平台、与大众汽车在处理器与调制解调器领域的合作、与奥迪等企业开展蜂窝-V2X测试以及与松下共同合作发布了下一代车载信息娱乐系统。

高通在CES2017展会上的四个大动作如下:

1.推出了全新联网汽车参考平台,它集成了骁龙X16 LTE调制解调器,可以支持最高达1 Gbps的峰值下载速度,帮助汽车制造商提供领先的车载信息服务和联网汽车服务所需的高速、优质和可靠连接。

2.与大众汽车集团(Volkswagen AG)的合作,我们把骁龙处理器的计算技术和骁龙调制解调器的连接技术带入至大众汽车中。具体来说,它包括面向信息娱乐系统的骁龙820A处理器,以及面向联网汽车与车载信息处理系统的骁龙X12和X5 LTE调制解调器。一方面,这代表了骁龙系列产品获得了更多的终端设计,另一方面,它也代表了我们正在将Qualcomm领先的技术带入至大众汽车中。搭载骁龙820A处理器的大众汽车预计将于2019年面市,而采用骁龙X12和X5 LTE调制解调器的汽车预计将于2018年面市。

3.与奥迪、爱立信、SWARCO Traffic Systems和University of Kaiserslautern关于蜂窝-V2X(Celluar-V2X)的测试合作。目前,V2X技术主要是通过Wi-Fi实现连接的。基于3GPP Release 14,Qualcomm与上述企业一起合作开展了的首次蜂窝-V2X的测试。

4.与松下共同合作发布了下一代车载信息娱乐系统。这一概念系统基于骁龙820A处理器,运行了最新的Android操作系统。大家稍后在采访室外的展台上可以看到相关演示。对于这一合作发布,除了Qualcomm与松下的合作之外,它也包括了谷歌基于Android的支持,以及克莱斯勒(Chrysler)作为汽车厂商合作伙伴的支持。

专访高通高层:将大脑装入汽车而不是云端

Matt Eichenberger:Qualcomm Technologies业务拓展高级总监,负责Qualcomm在联网汽车产品组合中的车载信息服务。Anshuman Sazena:Qualcomm Technologies产品管理总监,主要关注联网汽车的计算方面。

Qualcomm Technologies业务拓展高级总监Matt Eichenberger与Qualcomm Technologies产品管理总监Anshuman Sazena接受了媒体的采访,采访实录如下:

专访高通高层:将大脑装入汽车而不是云端

问题:骁龙X16 LTE调制解调器刚刚宣布集成至全新联网汽车参考平台中,但是Qualcomm和大众的合作采用是基于X12 LTE和X5 LTE调制解调器的。请问为什么和大众的合作会慢一些?并且,既然X16 LTE调制解调器已经宣布集成至全新联网汽车参考平台,为什么2019年的大众车型才能够用到X12 LTE调制解调器?高通:Qualcomm一直以来都致力于将最新的技术带入市场。我们在今天宣布了将X16 LTE调制解调器集成至全新联网汽车参考平台中,而对于大众汽车采用X12 LTE调制解调器是在此前就进行了的,具体的时间我在这里不方便透露。我们与大众集团的合作是基于骁龙820A,这款处理器是我们在CES 2016上发布的,在CES 2017上,我们获得了它的首款设计。骁龙X12 LTE调制解调器是我们在MWC 2015上推出的,同样在CES 2017上,我们宣布了它的首款确认设计。在今年的CES上,Qualcomm将X16 LTE调制解调器集成至全新联网汽车参考平台中,我们从今天开始推进它的发展。

骁龙820A是Qualcomm Technologies最先进的汽车级处理器。这款定制设计的处理器具有面向异构计算而打造的、高度优化的内核。该处理器基于14纳米FinFET先进工艺节点打造,集成Qualcomm Technologies定制的64位Qualcomm®Kryo™CPU、Qualcomm®Adreno™530 GPU和Qualcomm®Hexagon™680 DSP向量扩展。此外,骁龙820A处理器旨在通过软件更新支持信息娱乐系统升级,帮助汽车升级最新特性和差异化体验。

问题:大众汽车采用了X12 LTE和X5 LTE两款调制解调器。既然有了X12,为什么还要用X5调制解调器?高通:这个问题更适合大众汽车集团来回答。他们拥有面向不同市场等级的产品,所以也采用了不同的调制解调器。

专访高通高层:将大脑装入汽车而不是云端

问题:Qualcomm在V2X技术方面有什么具体进展?高通:我们为V2X技术的标准化做出了很多贡献,就像我们在3GPP标准制定中做出的一样。在推动V2X走向市场化过程中,我们与奥迪、爱立信、SWARCO Traffic Systems和University of Kaiserslautern合作开展蜂窝-V2X测试,这是我们目前在V2X技术方面正在进行的最重要项目。

问题:请问可以预测一下V2X在全球的商业化进展和前景吗?高通:在V2X中,汽车对汽车、汽车对基础设施以及汽车对环境的通信都是非常重要的。对于汽车来说,它是在众多已有的传感器基础上,新增了一颗通信传感器,有助于未来实现自动驾驶、更好的行车和道路安全。

问题:机器学习是从哪一代骁龙处理器开始支持的?高通:从骁龙820A就已经支持了。

专访高通高层:将大脑装入汽车而不是云端

问题:您提到骁龙820A可以实现基于终端的机器学习,那么在汽车解决方案中,是否可以提供类似骁龙835平台的骁龙神经处理引擎SDK的机器学习支持呢?高通:我先来谈下我们在机器学习技术的市场定位。Qualcomm在机器学习领域研究已经专注很长时间,我们的首要目标是将机器学习集成在像手机这样的终端中,而不是放在服务器上执行。在2016年嵌入式视觉峰会(Embedded Vision Summit)上,Qualcomm发布了名为“Qualcomm骁龙神经处理引擎”SDK,这是我们首次在骁龙处理器中集成了神经处理器引擎。我们最新发布的骁龙835处理器也支持这一引擎,实际上,还有很多其他处理器也支持了这一SDK,比如面向汽车的骁龙820A处理器。Qualcomm在这方面已经研究很多年,我们的客户目前已经可以获取该项技术,并加以运用。机器学习技术最初是运用于高端产品中,例如服务器产品。因此最大的挑战便是如何将它迁移至移动产品中,这也是我们这么多年以来所专注的地方。Qualcomm骁龙神经元处理引擎优势在于,我们将机器学习技术带到了移动嵌入式的解决方案中,并且Qualcomm在这一技术上耕耘多年,在机器学习领域中我们具有一定领先地位和优势。

专访高通高层:将大脑装入汽车而不是云端

问题:刚才提到骁龙820A上有一个车载系统的发布,是否是先将外部传感器收集到的数据,在本地进行处理运行,再将其传送至云端进行计算?那么数据筛选的规则是什么样的?如何判断有效和无效的数据呢?高通:举例来说,在开车时,道路上的交通指示信息可以提前定义好。在相机传感器和机器学习技术对收集到交通指示信息进行处理之后,便可以确定汽车的位置和行进方向,而这一类的信息便会传到云端服务器中。而传感器收集到的一些杂乱信息则不会传送至云端。

问题:目前英伟达和英特尔均与许多汽车厂商开展合作开发自动驾驶功能,同样的,Qualcomm也在该领域发力。请总结一下目前商用自动驾驶的难点。高通:这是一个非常大的问题,我们现在展示的可能仅仅是一小步。未来的自动驾驶需要高清地图、连接技术、机器学习等所有这些组合到一起,除此之外,它还需要规章制度、成熟的商业模式。我们现在展示的是通过Qualcomm汽车技术和整合解决方案,目前可以实现的功能,这也是实现自动驾驶功能的一部分。

专访高通高层:将大脑装入汽车而不是云端

问题:周边环境对自动驾驶的影响很大,Qualcomm Drive Data平台是如何降低极端环境对自动驾驶的影响?高通:Qualcomm Drive Data平台的用意并不是控制汽车,而是收集数据、车辆感知。它能在汽车数量庞大、收集了大量信息之后生成高清的数据总览图。对于Qualcomm Drive Data平台,大家可以想这样一个例子:要知道一条路是否被封锁最好的办法是找个人开车去看看,如果路被封锁了,他就可以告诉你封路的消息。那么,当你开车游览拉斯维加斯时,如果没有相关新闻,也没人提供相关信息,你可以如何获取交通分流的消息呢?但是,当你的汽车上搭载Qualcomm Drive Data平台,它可以感知到路被封锁了,然后报告这一封路消息,大量的汽车也都能接受到同样的消息。

Qualcomm Drive Data平台:高通一个数据收集和分析平台,可以通过车上的传感器(前置摄像头、后视摄像头、雷达等)收集汽车的大量信息,用于实现车辆管理与地图生成等功能。该汽车技术平台的重要组成部分便是基于终端的机器学习(on-device machine learning)。Qualcomm Drive Data平台采用了骁龙820Am汽车处理器,支持汽车随时随地、精确地判断城市街道的水平精确度(lane-level accuracy),以此来实现精准的定位。其次,通过集成X12 LTE调制解调器,它还可以连接至云端。除此之外,它还支持基于云端处理的地图和数据应用。以上这些都是Qualcomm通过Qualcomm Drive Data平台所展示的技术。


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